Summary: As redes sociais online têm crescido cada vez mais em popularidade. Mais e mais pessoas têm participado de diferentes redes sociais e interagido com outras pessoas ou grupos em formas de compartilhamento de notícias, comentários, imagens, vídeos e informações de suas vidas. Se por um lado essa grande massa de dados disponibiliza muitos dados a respeito de cada usuário, por outro ela dificulta as pessoas encontrarem informações úteis. Esse projeto propõe o estudo, aprimoramento e desenvolvimento de técnicas que auxiliem na análise de informações disponibilizadas nas redes sociais. As informações a serem analisadas são os comentários dos usuários assim como imagens e sites de notícias referenciados pelos usuários. Para realçar as informações, é pretendido unificar as informações obtidas pelas imagens e textos coletados. A obtenção dessas informações pode ser útil para diferentes análises, desde pesquisas estatísticas como, por exemplo, nível de satisfação das pessoas com o governo ou serviço, até descobrimento de alguma informação nova, como um acidente em uma estrada. Para desenvolver essas análises são necessárias técnicas de reconhecimento de padrões, processamento de textos e imagens, entre outros.

Starting date: 2016-08-08
Deadline (months): 48

Participants:

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Coordinator * Patrick Marques Ciarelli
Researcher * Adriana Ilha da Silva
Researcher * Fabio Gomes Goveia
Researcher * Fabio Luiz Malini de Lima
Student Doctorate * Marta Talitha Carvalho Freire de Amorim

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